Semana 4:
Control de Lectura 03
eGIStour: sistema de medición de flujos de visitantes
Aurkene Alzua, Ibon Aranburu, Jon Kepa Gerrikagoitia, María Peralta, Nagore Espinosa
CICtourGUNE - Centro de Investigación Cooperativa en Turismo
Resumen:
Los avances tecnológicos en los sistemas digitales, tales como los dispositivos de localización GPS, han abierto un nuevo campo de investigación en la disciplina del turismo.
El uso de dispositivos GPS combinado con técnicas de análisis espacio-temporal permite una mejor comprensión de la diversidad de los comportamientos de los visitantes y sus patrones de movilidad en ruta. Este conocimiento resulta fundamental para dar soporte al desarrollo de nuevos sistemas que permitan optimizar la gestión del turismo en las ciudades o regiones y permita a su vez desarrollar una actividad más sostenible en las empresas turísticas.
Siguiendo esta línea de investigación, desde el Centro de Investigación Cooperativa en Turismo del País Vasco, CICtourGUNE, se ha desarrollado el proyecto eGIStour gracias al importante impulso brindado por la Agencia Vasca de Turismo Basquetour, así como de la colaboración de los gestores de turismo de las tres capitales de la Comunidad Autónoma de Euskadi. El ámbito del proyecto incluye el desarrollo de un sistema de medición, análisis, modelado y control de flujos de visitantes, así como un estudio experimental en los destinos urbanos de las ciudades de Bilbao, San Sebastián y Vitoria.
Palabras clave: medición de flujos, tracking de visitantes, patrones de movilidad, comportamiento de visitantes, análisis espacio-temporal.
1. Situación actual en la medición de flujos de visitantes en espacios urbanos.
El estudio de la movilidad de los visitantes no sólo es clave para ejecutar una gestión turística de destinos óptima, sino que conlleva profundas implicaciones en las infraestructuras de transporte, en el desarrollo de productos turísticos, en las estrategias de marketing, en la visibilidad comercial de la industria turística y en la gestión del impacto social, cultural y medioambiental del turismo. Más aún, el sistema que se presentará en próximos apartados permite romper una barrera eminentemente significativa, permite realizar estudios de monitorización de flujos a nivel regional y sub-regional, algo que la industria lleva años solicitando.
Las investigaciones realizadas hasta la fecha se han centrado principalmente en el flujo de visitantes entre destinos, o en la movilidad de un mercado origen a otras áreas de destino, empleando conceptos como acceso a mercados, estimación de tiempos, distancias etc.
Pero la problemática metodológica que traen consigo dichos estudios ha impulsado a los investigadores a realizar estudios similares en áreas más reducidas, como es el caso de regiones, o ciudades.
Hasta hace muy poco, el método más común de captura de datos en relación a los patrones humanos espacio-temporales ha sido el diario espacio-tiempo. Este método provee de un registro sistemático de la forma en la que el individuo ocupa su tiempo en el espacio, durante un período limitado, que puede ser unas pocas horas, un día, o una semana. El diario espacio-tiempo requiere que los sujetos participen activamente en el proceso de captura de datos, apuntando sus actividades durante todo el experimento, con la consecuente subjetividad que dicho proceso conlleva. De manera que la credibilidad de los datos es a menudo cuestionable.
En los últimos años, el rápido desarrollo y la disponibilidad de dispositivos de tracking más pequeños, baratos y fiables ha conducido al incremento de las investigaciones en general y en los estudios turísticos en particular. Los esfuerzos para desarrollar aplicaciones comerciales para visitantes, incluyendo los sistemas de información móvil de localización han estado en marcha desde finales de los 90.
Los dispositivos GPS (Global Positioning System), ofrecen una captura de datos de alta resolución continua e intensiva, en tiempo (segundos) y en espacio (metros) durante largos periodos de tiempo. Hasta la fecha, la mayoría de las investigaciones han estado orientadas a los estudios de transporte (Wolf et al. 2001; Bohte and Maat 2009). En cambio, el estudio de la actividad espacial de los peatones usando tecnologías avanzadas ha sido menos común. Pero esto está cambiando gracias a los avances tecnológicos que han posibilitado la fabricación de dispositivos GPS más pequeños, ligeros y con mayor sensibilidad.
Hacer turismo, pasear, hacer compras, comer en un restaurante, visitar museos, están reconocidas como actividades propias del turismo urbano. Aunque, estas actividades parece que están claramente ligadas al tiempo y al espacio, no se le ha prestado mucha atención a la
movilidad de visitantes dentro de los campos de la geografía humana y la investigación turística (Shaw et al. 2000). Además de que la investigación en turismo sea un campo de estudio relativamente nuevo, la complejidad metodológica que implican este tipo de estudios también ha influido en dicho retraso. Primeramente, es difícil localizar al visitante cuando entra y deja una ciudad o región, debido a la ausencia de puntos de entrada y salida definidos.
En segundo lugar, el término visitante incluye una amplia variedad de tipos de visitantes que influyen a la hora de representar el comportamiento espacial de los mismos.
A pesar de los avances de los últimos años, todavía no se ha desarrollado un marco teórico lo suficientemente amplio como para explicar la interacción de los factores que subyacen a la actividad espacial de los visitantes en un entorno urbano.
2. Estudio de medición de flujos de visitantes en Bilbao, San Sebastián y Vitoria.
El proyecto eGIStour tiene como objetivo la creación de un sistema para la medición, análisis y monitorización de los flujos de visitantes. A continuación se presenta por un lado el sistema eGIStour desarrollado, el experimento que se está llevando a cabo en las tres capitales vascas y los resultados obtenidos hasta la fecha.
2.1 Sistema eGIStour.
El sistema eGIStour está compuesto por 4 módulos: el módulo de tracking de visitantes, el módulo de almacenamiento, el módulo de análisis de datos y el módulo de visualización GIS.
Ilustración 1: Arquitectura del sistema eGIStour
2.1.1 Módulo de tracking de visitantes (parte cliente).
La aplicación cliente se ejecuta en un dispositivo móvil bajo plataforma Android y está compuesta por un formulario de entrada de datos y una aplicación de seguimiento y envío de resultados al servidor. La aplicación de seguimiento recoge la posición geográfica y la fecha-hora cada 2 minutos, así como el número de satélites activos. Se ha utilizado la plataforma Android por razones de accesibilidad, creación de aplicaciones personalizadas, coste razonable y universalidad.
2.1.2 Módulo de almacenamiento (parte servidor).
El envío de los datos se realiza desde el propio dispositivo móvil mediante una petición a un servidor, el cual tiene implementado un servicio de almacenamiento de datos. El servidor dispone de una base de datos PostgresSQL con el módulo espacial PostGIS que proporciona una gran capacidad de análisis espacial.
2.1.3 Módulo de análisis de datos.
El módulo PostGIS dispone de un conjunto de funciones nativas de análisis espacial. Por otro lado, para realizar el análisis avanzado de minería de datos y análisis predictivo, se ha utilizado la aplicación IBM SPSS Modeler.
2.1.4 Módulo de visualización GIS.
La información de los flujos de visitantes se visualiza mediante una aplicación desarrollada en Flex. Esta aplicación muestra mapas de calor de acuerdo con la localización de los visitantes. Estos datos se pueden filtrar en función de distintas variables como el tiempo (hora, día, mes, etc.) y según las distintas variables recogidas en la encuesta (motivo principal del viaje, duración de la estancia, en que noche se encuentran el día de la encuesta, número de visitas realizadas al país vasco, con quién viaja, país de residencia y edad).
2.2 Descripción del estudio experimental.
Como se mencionaba anteriormente la ejecución del instrumento de medición, análisis y monitorización desarrollado se ha puesto en marcha en Bilbao, San Sebastián y Vitoria, y se estima que la muestra que se alcanzará para el año 2011 supere los 500 visitantes.
La captura de datos ha estado apoyada por encuestadores de Araldi S.L., empresa que participa en el proyecto IBILTUR, que consiste en medir y analizar la estructura de la demanda turística de Euskadi, analizando los comportamientos de las distintas tipologías de visitantes.
La muestra está formada por visitantes nacionales e internacionales, alojados en hoteles urbanos de categorías entre tres y cuatro estrellas. Se hace entrega de los dispositivos a primera hora de la mañana, de manera que la muestra recoge puntos de localización durante
una jornada entera.
El proceso de recoger la muestra comienza con la cumplimentación, recogida en el dispositivo móvil, de una encuesta que recoge 7 variables que son: motivo principal del viaje, duración de la estancia, en que noche se encuentran el día de la encuesta, número de visitas realizadas al país vasco, con quién viaja, país de residencia y edad.
Cabe señalar que una de las claves para aumentar la recogida de muestras es que el visitante no tiene que interactuar con el dispositivo en todo el experimento, lo cual implica que se ha desarrollado una herramienta de tracking totalmente automática.
Con respecto al envío de datos desde el dispositivo hacia el servidor de CICtourGUNE, el centro ha desarrollado una aplicación móvil para la comunicación automática con el servicio web, el cual almacena y procesa los datos recogidos.
3. Resultados del estudio experimental.
3.1 Volumen de datos capturados hasta la fecha.
Durante los meses de julio y agosto, se ha recogido el recorrido realizado por 135 visitantes. Los datos se han recogido en las tres capitales de la Comunidad Autónoma de Euskadi (Bilbao, San Sebastián, Vitoria) con la siguiente distribución:
Ilustración 2: Muestra obtenida
Debido a razones técnicas se han realizado más encuestas en San Sebastián, que en Bilbao y Vitoria, pero durante 2011 las cifras estarán igualadas entre las tres capitales.
3.2 Visualización.
La visualización de los datos capturados por los dispositivos GPS, permite realizar un análisis exploratorio inicial. Para esta tarea, CICtourGUNE ha desarrollado una herramienta GIS que permite visualizar mapas de calor que muestran información de las áreas del destino más concurridas. Mediante esta herramienta es posible realizar filtros en función de las variables recogidas en la encuesta, permitiendo también la selección de datos temporales.
Ilustración 3: Herramienta GIS desarrollada por CICtourGUNE. Visualización de todos los datos capturados hasta la fecha en San Sebastián
3.3 Análisis exploratorio del experimento hasta la fecha.
De los datos recogidos hasta la fecha se ha procedido a realizar un análisis exploratorio cuyos resultados parciales se muestran a continuación.
Se extrae de los datos recogidos hasta la fecha que predominan los visitantes nacionales frente a los internacionales, con la salvedad de que en Bilbao las cifras están más igualadas, 40% visitantes internacionales, 60% nacionales. Con respecto al motivo de la visita, el ocio es la razón mayoritaria, superando en los 3 destinos más del 80%.
La composición del grupo turístico es principalmente en pareja, si bien es cierto que en un segundo plano destacan los visitantes que vienen en familia.
Una variable que es dispar en cada destino es la edad, en Bilbao parecen predominar los visitantes de entre 50 y 59 años tanto como los de entre 30 y 39, en San Sebastián, predominan claramente los visitantes de entre 50 y 59, y en Vitoria los visitantes con edades entre 40 y 49.
3.3.1 Análisis de los puntos de interés
Desde la perspectiva de un análisis turístico, es importante conocer y analizar los lugares o puntos de interés (POIs) que han visitado los turistas. De manera que el criterio que se ha seguido es el siguiente:
· Para distinguir un POI, se ha utilizado aquellos puntos definidos como destinos turísticos de Euskadi en la base de datos de Open Data Euskadi.
· Si los datos indican que el visitante ha permanecido más de 10 minutos en el área de influencia del POI, se entiende que lo está visitando. Para definir el área de influencia del POI se tiene en cuenta la categoría del POI definido en Open Data Euskadi.
(Monumentos, Museos, Alojamientos, Aparcamientos, Restauración y Espacios de Reuniones).
·Siguiendo el criterio expuesto, con la muestra obtenida hasta la fecha los lugares más frecuentados por destino son:
· Bilbao: Plaza Nueva y Museo Guggenheim.
· San Sebastián: La Concha y Galería Echeverría.
· Vitoria: Paseo de los Arquillos y El Portalón.
Con respecto a la franja horaria en la que se visitan los POI, cabe señalar el criterio que se ha seguido:
· 7:00 - 12:00 / “mañana”.
· 12:00 - 16:00 / “mediodía”.
· 16:00 - 20:00 / “tarde”.
· 20:00 - 24:00 / “noche”.
· 00:00 - 7:00 / “madrugada”.
La siguiente imagen muestra que el visitante antes de las 12 de la mañana prácticamente no realiza visitas, salvo que se dirija a una estación para realizar una excursión o viaje organizado.
Ilustración 4: Franjas horarias
3.3.2 Análisis del comportamiento del turista.
Se destacan en este apartado dos aspectos que aportan información clave de cara a la gestión holística de un destino, ya que el conocimiento sobre la utilización del transporte tiene impacto sobre el diseño urbanístico de un destino, y la visita de destinos distintos de la urbe donde se pernocta impacta sobre el diseño de actividades y promoción de dichas urbes.
Transporte utilizado.
Para el análisis de los modos de transporte se ha calculado la velocidad a partir del cociente entre la distancia y el tiempo entre dos puntos. A su vez, el cálculo de tiempo se ha obtenido a partir de la diferencia entre puntos de localización, siendo en el punto inicial la diferencia de tiempo cero. A la hora de determinar las distancias entre puntos, se ha calculado la distancia recta entre punto y punto, aunque sea una aproximación de la distancia real, sirve como un indicador de la misma. Según la velocidad calculada se ha realizado una división en tres modos:
· v<0,3m/s “parada”.
· 0,3m/s · v>3m/s “transporte”.
A partir de estos datos se han calculado otros como: distancia recorrida “a pie”, tiempo empleado “a pie”, velocidad media “a pie”, distancia recorrida mediante “transporte”, tiempo empleado en el desplazamiento en “transporte”, velocidad media en “transporte”, tiempo empleado durante la “parada”,etc.
Ilustración 5: Utilización de transporte
Como se aprecia en el gráfico la mayoría de los visitantes utiliza algún tipo de transporte para desplazarse, en algún punto del día de su visita. De todas maneras, se aprecia que en San Sebastián hay un porcentaje mayor de turistas que hacen toda su visita a pie.
Se desplaza fuera de la ciudad en la que pernocta.
Para poder realizar este análisis espacial, se han predefinido los perímetros de las áreas que corresponden a las zonas urbanas de cada ciudad. Para ello, se ha construido un polígono por ciudad, definiendo los puntos (longitud y latitud) que componen los vértices del polígono.
Gracias a la construcción de estos polígonos y a las funciones espaciales que integra el módulo de PostGIS, se puede determinar si un visitante específico se encuentra fuera o dentro del destino urbano. A continuación se muestran los resultados obtenidos en el experimento realizado.
Ilustración 6: Desplazamiento fuera de la urbe donde se alojan
Esta figura representa cómo los visitantes que pernoctan en Bilbao se desplazan fuera de la ciudad durante su estancia en un porcentaje mayor que los turistas del resto de destinos.
Este dato, en general para las tres capitales, tiene implicaciones muy significativas a la hora de la gestión de los destinos turísticos, tanto de las urbes como de los territorios en general, y la herramienta eGIStour, con una muestra crítica mayor, permitirá explorar en más detalle la amplia casuística de dicho fenómeno. Es decir, se pueden analizar, por ejemplo, las distancias recorridas por los turistas, estudiando la relación con otras variables como motivo del viaje, edad, etc.
4. Limitaciones.
Este proyecto viene limitado por diversos aspectos:
· Muchos de los visitantes hablan idiomas que los encuestadores no dominan de manera que no forman parte de la muestra.
· La encuesta que se utiliza en este proyecto es la diseñada para IBILTUR y en ella no se recogen variables relevantes para el análisis como el medio de transporte utilizado para llegar al destino o el nivel de renta.
· El radio asignado a los POI conlleva un margen de error, que no está cuantificado en este momento.
· El proyecto está limitado a turistas, es decir, no recoge información de todos aquellos visitantes que no pernocten, y que pernocten fuera de los hoteles de entre tres y cuatro estrellas.
5. Otros análisis.
Esta herramienta abre un amplio abanico de análisis que se pueden llevar a cabo, este documento recoge algunos de los ya realizados en este momento de recogida de muestra, y aún así queda pendiente de explorar todas la casuística de correlación entre las variables de la encuesta, entre las variables de la encuesta frente a los puntos del recorrido recogido así como análisis del impacto meteorológico.
6. Conclusiones.
Gracias al sistema que plantea el proyecto eGIStour, se ha desarrollado un nuevo método de medición y modelización de flujos turísticos, permitiendo a su vez visualizar los datos generados mediante una aplicación WEB con una interface intuitiva para el usuario.
Dicha visualización, gracias a los filtros espacio-temporales que integra la aplicación WEB, permite obtener conclusiones de movilidad a primera vista.
Además, este proyecto permite alcanzar un nivel de conocimiento de la actividad de los visitantes en destino que a día de hoy está fuera del alcance de aquellos implicados en la compleja tarea de gestionar dichos destinos. Un claro ejemplo de ello, es la información que se proporciona sobre la utilización en destino de medios de transporte, así como los recorridos que se realizan fuera de la ciudad donde se alojan. El primero, da prueba del impacto del diseño urbanístico de la ciudad en la visita. Prueba una vez más de que el urbanismo, como otras áreas de gestión de territorios, confluyen, impactan y definen la actividad turística. El análisis del segundo, ayudará sin duda a la planificación turística en el territorio, quizá aumentando la competitividad entre destinos regionales y sub-regionales.
Es más, este documento es reflejo no sólo de los resultados que se han ido obteniendo con la muestra actual, sino también, de las posibilidades de análisis que se abren al poder contrastar tipologías frente a comportamientos en destino. Algo insólito, y clave para que los gestores turísticos puedan tomar decisiones sobre sus planes de gestión, marketing y demás ámbitos con datos y no tanto con intuiciones.
En definitiva, este documento recoge una descripción de la herramienta diseñada para recoger datos y analizarlos, una breve presentación de los datos recogidos hasta la fecha, una mención a las limitaciones que definen este proyecto en este momento, y posibilidades de futuros análisis.
Bibliografía
Bohte W. and Maat K. (2009) 'Deriving and validating trip purposes and travel modes for multi-day GPS-based travel surveys: A large-scale application in The Netherlands' Transportation Research Part C, Article in Press.
Shoval N, Isaacson M (2009). ‘Tourist Mobility and Advanced Tracking Technologies’. Routledge Advances in Tourism series. ISBN: 978-0-415-96352-7.
Wolf J. et al. (2004). Applications of new Technologies in Travel Surveys. In: 7th International Conference on travel Survey Methods. Costa Rica.
Wolf J., Guensler R. and Bachman W. (2001) 'Elimination of the travel diary: Experiment to derive trip purpose from GPS travel data', Paper presented at the 80th Annual Meeting of the Transportaion Research Board, 7-11 January, Washington D.C.
Shaw G. Agarwal S. and Bull P. (2000) ‘ Tourism consumption and tourism behavior: A British perspective’, Tourism Geographies, 2: 264-89.
Fuente: VIII Congreso “Turismo y Tecnologías de la Información y las Comunicaciones” Turitec. 2010.
